پیاده‌سازی الگوریتم آنالیز مولفه‌های وابسته به تسک (TRCA) در سیستم‌های واسط مغز- رایانه مبتنی بر SSVEP

By | مارس 9, 2020

پیاده‌سازی الگوریتم آنالیز مولفه‌های وابسته به تسک (TRCA) در سیستم‌های واسط مغز- رایانه مبتنی بر SSVEP


یکی از کاربردهای مورد توجه محققان در حوزه‌ی پردازش سیگنال‌های مغزی، هجی‌کننده‌ی واسط مغز- رایانه بر پایه‌ی سیگنال EEG بوده که افراد بدون توانایی تکلم را قادر می‌سازد تا افکار خود را با استفاده از کاراکترهای هدف مورد نظر، بیان کنند. یکی از انواع هجی‌کننده‌ها، هجی‌کننده بر پایه‌ی پتانسیل‌های برانگیخته‌ی دیداری حالت پایا (SSVEP) است که در آن کاربر می‌تواند با نگاه کردن به حرفی که با فرکانس خاصی در حال سوسوزدن است، آن را در یک سخت‌افزار خارجی ثبت کند؛ بدون این‌که نیاز باشد آن را با انگشت تایپ کند. هدف   BCI این است که از روی سیگنالهای EEG تشخیص دهد که شخص به کدام LED خیره شده است. در این پروژه، الگوریتم معروف TRCA  را در متلب پیاده‌سازی و بر روی داده اعمال خواهیم کرد، تا در نتیجه فرکانس‌های تحریک شناسایی شود.فایل پی دی اف 12 صفحه در انتها نتایج با نتایج حاصل از مقاله مورد بررسی آماری قرار گرفته است. …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *