طبقه‌ بندی نوع سرطان سینه (خوش خیم و بد خیم) با کمک روش LDA و خوشه بندی سلسله مراتبی (Agglomerative) + PCA

امروز قراره با کمک دو روش آنالیز تشخیص خطی ( LDA) و روش خوشه بندی سلسله مراتبی (Agglomerative) + PCA، پایگاه داده‌ی سرطان سینه‌ی WDBC را به دو گروه خوش خیم و بد خیم طبقه‌بندی کنیم. پیاده‌سازی این پروژه (در قالب کد برنامه نویسی ) به زبان پایتون انجام شده است. مشخصات پایگاه داده: **Data Set Characteristics:**   :Number of Instances: 569   :Number of Attributes: 30 numeric, predictive attributes and the class   – class: WDBC-Malignant WDBC-Benign روش خوشه بندی سلسله مراتبی (Agglomerative) + PCA   روش آنالیز تشخیص خطی ( LDA) …