یادگیری ماشین به زبان ساده یادگیری ماشین باعث می شود کامپیوتر از مطالعه داده ها و آمار ، یاد بگیرد . یادگیری ماشین گامی به سوی هوش مصنوعی (AI) است . یادگیری ماشین برنامه ای است که داده ها را تجزیه و تحلیل می کند و می آموزد که نتیجه را پیش بینی کند .… ادامه نوشته »
مصاحبه علم داده-سوالات رشته های مختلف و مرتبط با علم داده به همراه پاسخ آنها دانشمند داده بودن به طور پیوسته به یک شغل محبوب تبدیل می شود. بسیاری از مشاغل دانشمند داده در حال حاضر در سراسر جهان در دسترس هستند و هر سال به طور قابل توجهی رشد می کنند. بر اساس گزارش… ادامه نوشته »
تاثیرهوش مصنوعی بر صنعت بانکداری در این فایل که به صورت pdf می باشد تاثیر هوش مصنوعی بر صنعت بانکداری توضیح داده شده است مندرجات آن به صورت زیر است u تاریخچه تکنولوژی و سیستم بانکداری u تکنولوژی در سیستم بانکداری ایران u سیر تکامل تعاملات خودکار با مشتریان در بانکداری u کاربردهای هوش مصنوعی… ادامه نوشته »
100 پرسش و پاسخ برتر در مصاحبه یادگیری عمیق در این فایل 100 پرسش و پاسخ برتر در مصاحبه یادگیری عمیق ارائه شده است که مشتمل بر 240 اسلاید پاورپوینت است و برای کسانیکه قصد دارند در مصاحبه های استخدامی در حوزه داده کاوی،یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شرکت کنند و حتی کسانیکه مصاحبه دکترا… ادامه نوشته »
طبقه بندی نوع سرطان سینه (خوش خیم و بد خیم) با کمک روشهای لاجستیک رگریشن، درخت تصمیم و SVM در این پروژه، به طبقه‌بندی داده‌ی سرطان سینه به دو پروه خوش خیم و بدخیم می‌پردازیم. اطلاعات پایگاه داده **Data Set Characteristics** Number of Instances: 569 Number of Attributes: 30 numeric, predictive attributes and… ادامه نوشته »
مقدمه ای بر یادگیری ماشین مطالعه و یادگیری در مورد “مقدمه ای بر یادگیری ماشین” در چشم انداز فناوری به سرعت در حال تحول امروز بسیار مهم است. یادگیری ماشینی، زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی، کامپیوترها را قادر می سازد تا از تجربه بدون برنامه نویسی صریح یاد بگیرند و پیشرفت کنند. درک اصول یادگیری… ادامه نوشته »
پروژه یادگیری ماشین پروژه یادگیری ماشین: خوشه بندی مشتریان به روش Kmean فهرست مطالب: گام اول: فراخوانی کتابخانه‌های مورد نیاز گام دوم: خواندن فایل داده‌ها گام سوم: پیش پردازش داده‌ها گام چهارم: استخراج شاخص‌های آماری داده‌ها گام پنجم: تحلیل نموداری داده‌ها گام ششم: بررسی توزیع داده‌ها و استاندارد سازی آنها گام هفتم: خوشه بندی داده‌ها… ادامه نوشته »
طبقه‌بندی داده‌ی تایتانیک و Iris با روشهای رگرسیون خطی، k نزدیک‌ترین همسایگی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی در پایتون در این پروژه، دو پایگاه داده‌ی تایتانیک و iris با روشهای رگرسیون خطی، k نزدیک‌ترین همسایگی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی طبقه‌بندی می‌شود. گزارش این پروژه به معرفی دو پایگاه‌داده و روشهای بالا می‌پردازد. جزئیات… ادامه نوشته »
مقاله مروری :مروری بر مطالعات یادگیری تقویتی در ربات اگزواسکلتون (توان بخشی اندام تحتانی) به نام خدا این پوشه شامل: فایل ورد و pdf مقاله مروری ، سه گزارش از مقاله مروری ،دو تا فیلم ارائه با دقایق 15 و 30 همراه فایل پاور پوینت ،هفت مقاله جدید و معتبر . (فایل های ورد مربوط به… ادامه نوشته »
طبقه بندی پایگاه داده‌ی iris با طبقه‌بند بیزین این پروژه به پیاده سازی طبقه بند بیزین بر روی پایگاه داده ی Iris ( موجود در متلب و سایت UCI Machine Learning Repository ) خواهد پرداخت. این پایگاه داده 4 ویژگی از 3 نوع گل به نام های setosa،versicolor و virginica را شامل می شود. 4 ویژگی… ادامه نوشته »